近日，國家發改委公布《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》，提到四個“重點支持”，即大數據示范應用、大數據共享開放、基礎設施統籌發展、數據要素流通。“開展創業創新大數據應用，實施大數據開放行動計劃”“整合分散的政務數據中心，探索構建國家數據中心體系”等提法也引起社會關注。

                         大數據不在于“大”而在于“用”
　　“大數據”是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面，大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉等特征。海量數據和奇思妙想加以鏈接，孕育著巨大價值。《2015年中國大數據發展調查報告》顯示，2015年中國大數據市場規模達到115.9億元，增速達38%。面對龐大的市場，不僅各地政府在積極“圈地”，各大數據企業亦紛紛從中尋求商機。

　　數據作為一種資源，在“沉睡”的時候是很難創造價值的，需要數據挖掘。有人把大數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“用”。

　　如何提升大數據價值？首先要實現數據公開。數據開放是大勢所趨，信息使用的邊際收益是遞增的，信息流動和分享的范圍越大，創造的價值就越高，而線上、線下數據化和數據開放正是信息大范圍流動的兩大前提。推動數據開放和流通在發達國家已成為共識。自從“互聯網 ”上升為國家戰略后，中央不斷加大力度推動數據開放，為大數據的公開奠定了堅實基礎。實施大數據開放行動計劃，建立統一的公共數據共享開放平臺體系，其用意正是在開放共享。

　　其次是要進行數據評估。大數據產業的核心樞紐是數據交易，而數據資產評估、定價是交易的核心。不過，目前大多數政府、企業確實是擁有很多數據，但僅僅限于“數據大”，而不是大數據，也并不了解自身大數據資產的價值。當前，我國缺乏一個權威性的數據資產價值評估模型或參考模型，也沒有關于數據資產價值的準確定義。此次發改委發布促進大數據發展重大工程的政策，有利于大數據評估體系的建立。

　　最后，是要培養大數據人才。大數據是一種虛擬化的數字及其運算邏輯，不僅需要高端的計算機知識，更需要綜合掌握數學、統計學、信息工程等相關學科知識。目前國內的大數據人才儲備遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。

　　大數據已經成為國家重要的戰略性資源和商業創新的源泉，充分挖掘并應用大數據這座巨大而未知的寶藏，將數據變成“慧說話”的活數據，將成為政府精準管理社會的法寶和企業轉型升級的關鍵。