就在過去兩年中，運動傳感技術已經開始遍地開花——視頻控制臺、智能手機、電視遙控器和個人訓練設備——就在我們給手機照片打上地理標簽、玩視頻游戲以及通過電視機和有線電視機頂盒進行頻道沖浪之時。這些東西知道我們身處何方、我們的目標是什么、我們向哪里移動——上、下、四周和側面。使這些成為可能的是大量更小、更便宜和更快的新型傳感器。在經過最佳集成后，它們能通過空間和時間精確地跟蹤我們的運動。這些傳感器套件(加速度計、陀螺儀和磁力傳感器)在跟蹤運動方面具有令人吃驚的能力，特別是與如今無所不在的GPS結合在一起之后。

　　但這些微型傳感器的潛力仍未被充分發掘，這里兩個簡單的原因。首先，提取出它們的數據并將這些數據整合成精確可靠的指向和跟蹤信息是一種比大多數人想象的更具挑戰性的算法操作，經常需要耗費大量人力時間。其次，在硬件和應用工程師之間有一個普遍(但錯誤)的假設，即大多數傳感器提供相似的性能水平，因此通常來自傳感器的數據不能滿足他們的應用需求。

　　一般集成進消費產品的運動檢測傳感器包括3軸陀螺儀、3軸加速度計和3軸地磁傳感器。在運動跟蹤和絕對方向方面每種傳感器都有自己固有的強項和弱點。最近，傳感器“融合”正在進入廣大消費產品，成為一種克服單種傳感器弱點的有效方法。傳感器融合是一種復雜的軟件，它將來自各種傳感器的輸入組合在一起，產生一個更加精確的運動檢測結果。這種軟件通常包含復雜的算法，如果正確實現的話可以綜合考慮幾百個變量。

　　3軸加速度傳感器

　　加速度計通過測量給定直線軸向的彈簧上的力來檢測直線加速度和重力矢量。加速度計是第一種出現在大批量應用中的MEMS傳感器，可以用來實現汽車中的氣囊部署、照相機中的圖像防抖和筆記本中的自由落體檢測等功能。任天堂的Wii游戲機是第一種引入加速度計作為用戶輸入設備的主要消費產品，可以提供手勢識別、基本的運動跟蹤和控制器定位等功能。現在基于許多理由，加速度計已經在智能手機和平板電腦中十分普及，包括檢測設備朝向、將屏幕從豎屏調整到橫屏然后再調整回來等功能。

　　加速度計在運動跟蹤方面有兩個主要的缺點，即：

　　加速度計不能建立絕對或相對的航向。當安裝在一個固定的設備中時，3軸加速度計可以測量單個加速度軸上的加速度。如圖1所示，當處于固定狀態時，可以根據垂直重力加速度矢量計算出滾動和傾斜角度。然而，航向是圍繞Z軸得到的，無法從重力矢量計算出航向。因此，加速度計不能提供航向。

圖1：重力矢量和圍繞軸的航向、傾斜和滾動。

　　加速度計對運動太過敏感，極易導致手的抖動。在短時間內這是非常令人惱火的，因為它意味著光標或屏幕渲染的目標也會抖動。幾分鐘以上的抖動將導致顯著的累積方向或位置誤差，特別是當加速度計的噪聲與抖動在相同數量級時。目前廣泛使用的低成本消費級加速度計的噪聲要比價格更高、體積更大、功耗更高的工業級加速度計大得多，如圖2所示。

圖2：消費級和工業級加速度計噪聲

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