一是依托國家新一代人工智能發展規劃制定詳細指導意見和行動指南。圍繞人工智能技術和產業發展在動能、路徑、舉措方面的現實要求，按照供給側結構性改革的總體部署，以催生經濟增長新動能，形成結構調整新模式，培育產業升級新業態，塑造國際競爭新優勢為導向，以人工智能催生的各類新興產品、組織業態、產業結構、商業模式為核心，將著力推進人工智能技術及產業發展作為具備一定條件和基礎區域的經濟社會發展戰略規劃體系的重要組成，形成科學、可行、持續的工作方案。

二是將與人工智能融合發展作為傳統產業變革創新的重要方向。要引導傳統產業充分認識到“信息”與“智能”已經成為新的生產要素，與勞動、資本、土地等其他財富創造要素具有同等重要的地位，國民經濟社會已經從工業經濟時代進入信息經濟時代，并且必將步入智能經濟時代。圍繞著新興生產要素即將出現從生產工具到基礎設施，從產業形態到商業模式的一系列重大變革。要充分借鑒、吸收、消化國外先進企業的既有成功經驗，提煉、歸納、總結出符合國內企業基本情況、發展基礎和行業特性的人工智能融合創新重點和發展路徑，將人工智能作為創造產業新形態、重塑產業新競爭力的重要支撐和關鍵抓手。

（二）構建政府新型治理體系

一是推動監管、財稅、立法領域的體制機制創新。人工智能與傳統產業融合將催生大量新業態、新模式，要推動監管方式適時革新，從有章可循式的細則性管理轉向“法無禁止即可為”式的調控性管理，為創新行為預留盡可能充足的發展空間，在財稅和立法領域予以一定寬松環境，鼓勵新生事物誕生和成長。同時，要積極探索政府、企業、行業協會及中介組織共同參與的多元化協同治理機制。

二是推動相關行政機構的治理組織架構優化調整。根據人工智能產業發展以及與傳統產業融合所產生的新現象、新局面，積極應對在研發、生產、銷售、服務、管理等領域面臨的新問題，以構建與人工智能發展需求相契合的適應性制度為導向，以提升治理效率和有利于調整優化治理措施為著力點，突出治理組織架構變革的動態性和適應性，杜絕多頭治理，避免推諉塞則，打破各種“玻璃門”和“彈簧門”。

（三）持續加強核心創新能力

一是集中力量突破重點領域核心關鍵技術。以人工智能技術安全可控發展為導向，組織實施人工智能重大技術攻關工程，研究制定云計算、大數據底層技術與機器學習、模式識別、人機交互通用技術的安全可控發展路線圖。重點突破算法模型與智能芯片的技術瓶頸，圍繞大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能、人機混合智能、自主智能系統等開展前瞻性、基礎性研究，制定長期發展戰略及分階段目標，積極探索變革性創新，力爭從“跟隨式”發展躍升為“引領式”發展。

二是加快推進“雙創”平臺建設。將具備人工智能發展意愿和基礎，規模大、實力強、管理好、素質高的龍頭企業作為“雙創”的重要主體，充分發揮大企業技術、管理、人才、渠道、資金、市場優勢，通過設立產業投資基金、開展供應鏈金融服務、搭建創業孵化平臺和協同創新平臺等模式，加速技術成果轉化，助推一批人工智能領域的中小企業快速成長。依托行業協會及中介機構設立開放式“雙創”平臺，促進企業間的資源協同與供需對接。鼓勵傳統企業和人工智能企業聯合搭建基于在線網絡的“雙創”平臺，推動企業發展理念、戰略、組織、流程、管理和商業模式創新。

（四）著力夯實關鍵發展基礎

一是抓緊搶占數據開放的戰略高地。大力提倡數據思維，加強全社會數據編碼應用，有組織有計劃地挖掘生產、生活、醫療等領域的數據資源潛在應用價值，并推動數據安全法治化，保護國家數據安全，保護公民數據權益，做好構建全球數字資源平臺的前瞻謀劃。在充分保護公共安全和個人隱私的前提下，對一些基礎性的可公開數據進行開放共享，建成共有數據池，使得更多的人工智能領域中小型創新創業企業能夠享受到這些基礎資源，促進算法模型和解決方案的優化升級，發掘更多的潛在增長點。

二是探索新型復合型人才的教育培訓機制。加大人工智能人才培養力度，選擇若干高水平大學，設立人工智能研究與培訓中心，加大博士碩士培訓規模，加深與機械、設計、醫療、電信、經濟、城市規劃等相關應用領域合作，加強與計算機科學、神經科學、認知科學、心理學等相關知識體系融合互動。鼓勵具備能力的高校及科研機構搭建綜合性平臺，為相關研究人員提供交叉學科培訓和應用交流對接。

（五）完善資本市場支撐環境

一是進一步建設相對寬松的融資環境。鼓勵商業銀行加大對有能力提供行業解決方案的人工智能企業融資的支持力度，適當降低抵押品等方面的要求。細化對知識產權質押貸款的價值評估標準和操作細則，適當減少創新創業型人工智能領域中小企業在申請知識產權質押貸款時的附加條件。規范發展債券市場，適度降低企業發債門檻。積極穩妥推進股票發行注冊制改革，加快多層次股權市場建設，降低創業板準入門檻，力爭加快建立戰略新興產業板，完善人工智能與傳統產業融合催生的新技術、新業態、新模式主導下的創新型企業融資體系。

二是研究設立人工智能與傳統產業融合創新發展專項基金。發揮政府資金的杠桿和乘數效應，引導整合社會資金，探索建立支持人工智能與傳統產業融合創新的專項發展基金。在運作模式上采取政府引導、市場運作的模式，尊重市場規律，借鑒國際國內成功的產業發展基金管理運作經驗，緊密結合國家重大戰略決策，著力于培育發展人工智能與傳統產業融合創新催生的大量新技術、新業態、新模式。一方面與地方相關園區基地緊密合作，參股區域性投資基金，逐步形成全國布局；另一方面參股社會資本，引導其科學合理有序地發展人工智能與傳統產業融合創新的各項新業務。

（六）充分發揮行業組織作用

一是組織開展前瞻規劃研究。圍繞新一代人工智能發展特色及內涵外延框架，針對人工智能與傳統產業融合創新帶來的經濟新變革，組織相關領域的協會、聯盟和研究機構及時開展前瞻性研究，結合新一代人工智能發展趨勢，對正在和將要出現的一大批新技術、新產品、新業態、新模式進行研判，提前規劃發展路線圖和戰略重點，并對財稅和立法領域面臨的新問題進行專題研討，提出政府治理模式變革的參考依據，發揮行業指導作用，提供智力支持。

二是打造促進人工智能技術及產業發展的創新服務體系。由行業主管部門牽頭，以相關行業協會及聯盟為依托，成立國家級的人工智能技術及產業發展促進中心，聘請院士級專家為中心顧問，圍繞人工智能發展及與傳統產業融合的現狀及問題，建立和完善網絡化、專業化、社會化的創新服務體系，開展成果轉化、產融對接、檢驗檢測、人才培訓、專利申報、知識產權保護等服務，打造實體業務與網絡平臺的融合運行機制，探索以企業為主體的市場化運作模式。

（七）實現全球統籌協調發展

一是持續研究制定具備國際視野的標準規范體系。圍繞人工智能當前階段在具體行業的融合創新和應用推廣需求，率先開展關鍵技術和領域的標準規范研究制定工作，積極參與國際相關標準制定，考慮在中文語音識別等特色優勢領域重點推動團體標準的制定、完善和實施。推動提出符合中長期發展趨勢的人工智能標準總體布局與框架，建立面向國際的，具有科學性、系統性、前瞻性的人工智能標準規范體系。

二是有效加強多元化國際合作。引導和支持國內人工智能企業與國際人工智能領先企業、知名高校、科研機構的緊密合作，及時追蹤研究人工智能領域的國際前沿動態，鼓勵國內人工智能企業與國外相關企業和機構在國內聯合成立技術研發及產業化中心。積極依托“一帶一路”，推動布局人工智能的國際研究基地、研發中心和人員培訓。