影響因素分析

一、有利因素

（一）政策支持

2016年12月，工業和信息化部正式發布了《智能制造發展規劃（2016-2020年）》。《規劃》提出：2025年前，推進智能制造實施“兩步走”戰略：第一步：到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。

同時，《規劃》提出了十個重點任務：一是加快智能制造裝備發展，二是加強關鍵共性技術創新，三是建設智能制造標準體系，四是構筑工業互聯網基礎，五是加大智能制造試點示范推廣力度，六是推動重點領域智能轉型，七是促進中小企業智能化改造，八是培育智能制造生態體系，九是推進區域智能制造協同發展，十是打造智能制造人才隊伍。

（二）發展潛力大

近幾年來，我國制造業面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統層面的成本優勢逐漸消失，制造業的轉型迫在眉睫。在這樣的環境下，智能制造的浪潮應運而生，成為產業重要的增長突破口。新一代信息技術與制造業深度融合，正在引發影響深遠的產業變革，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。

目前，我國已有部分地區表現卓著，成長為智能制造的前沿陣地。浙江省海寧市則是其中代表，作為長三角地區最具發展潛力的城市之一，在新一代信息技術和工業融合發展大勢中已具有一定的變革基礎。無論從地理區位、經濟基礎，還是人居環境方面，都體現出卓越的優勢和廣闊的發展前景。

（三）阿里云用人工智能開啟“新制造”

為制造業提供人工智能ET（人工智能系統），讓工廠的機器及制造出來的產品也具備ET大腦，通過公共云的普惠計算能力以及物聯網技術方案，協助制造業智能升級。這是阿里云ET在“新制造”領域的新動向，也是2016年12月15日于惠州收官的2016廣東省大數據開發者大會暨2016云棲大會廣東分會的一項重磅發布議題。

目前，阿里云正在搭建中國制造2025的架構雛形，為企業提供云計算的基礎平臺。基于云計算為社會帶來的強大計算能力，人工智能將為中國制造業帶來25%的生產效率提升，創造額外附加值6萬億。以云計算、大數據和人工智能為代表的工業4.0新技術將成為中國制造業提升效能的關鍵。

（四）制造標準體系逐漸完善

2016年8月，質檢總局、國家標準委、工業和信息化部會同有關部門共同編制了《裝備制造業標準化和質量提升規劃》。《規劃》中明確指出：到2020年，工業基礎、智能制造、綠色制造等標準體系基本完善，質量安全標準與國際標準加快接軌，重點領域國際標準轉化率力爭達到90%以上；到2025年，系統配套、服務產業跨界融合的裝備制造業標準體系基本健全，裝備制造業標準和質量的國際影響力大幅提升。

特別強調的是：該規劃圍繞新一代信息技術、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農業裝備、新材料、高性能醫療器械10大重點領域，提出標準化和質量提升要求。

二、不利因素

（一）非剛性的市場需求

盡管信息化、自動化、智能化的廣泛應用，是國民經濟發展的長期主題，但智能裝備領域公司的最終業績表現呈現較大差異。智能裝備產業需要企業長期的科技投入，形成產品創新能力，并為用戶所接受。科技投入會消耗企業利潤，短期難以收效。產品研發成功，又將面對不確定的市場需求。這些需求通常是非剛性的，盡管智能裝備替代人工是大勢所趨。微觀企業經營者的信心、預期通常難以擺脫宏觀經濟的影響，致使企業家決策順周期而非逆周期，宏觀經濟影響加重，看不見的手作用有限。

每個有活力的智能裝備領域的企業都在尋找、發掘需求強勁、不受周期波動影響的剛性需求。面對需求，只有少數企業會憑借綜合競爭優勢，脫穎而出，發展成為行業翹楚。即便如此，成功的企業同樣要經歷大浪淘沙始見金的過程。

（二）成本加大

為進行從普通制造向智能制造和工業4.0戰略的轉型升級，各公司會不斷加大研發投入，因此導致基礎建設和設備投資較大，研發支出、人工成本等費用增長。研發和人工成本費用的上升可能引致產品利潤率的降低，對行業經營業績產生一定影響。

（三）產業規模效應有待增強

目前國內的智能制造裝備產業整體規模還是偏小的，創新資源和產業資源分散于央企、校企，產業的體制機制不活，企業的市場開拓力不強，缺乏具有創新精神和國際競爭力的大企業集團，目前的智能制造裝備行業對國內工業轉型升級的促進作用亟待增強。

（四）整體創新能力有待提高

國內智能制造裝備關鍵核心技術創新能力和高技術轉化能力較薄弱，協同創新氛圍不濃，產學研合作缺乏系統性和持久性，“重模仿、輕創新，重引進、輕開發”現象普遍，擁有自主知識產權和核心技術的產品少，關鍵技術及核心部件受制于國外，這將會使我國的智能制造裝備產業在國際競爭中處于下風。

中國工業機器人行業預測

2014年，中國工業機器人保有量約為18.6萬臺；2015年，工業機器人保有量為25.6萬臺；2016年，工業機器人保有量達到33.23萬臺。

我們預計，2018年中國工業機器人保有量將達到52萬臺，未來五年（2018-2022）年均復合增長率約為21.14%，2022年中國工業機器人保有量將達到112萬臺。

2013年，中國工業機器人銷量為3.69萬臺；2014年，工業機器人銷量為5.7萬臺，同比增長了55%；2015年，工業機器人銷量達到6.6萬臺。

我們預計，2018年中國工業機器人銷量將達到11.2萬臺，未來五年（2018-2022）年均復合增長率約為18.52%，2022年中國工業機器人銷量將達到22.1萬臺。

中國數控機床行業預測

2016年，中國數控金屬切削機床產量為25萬臺，同比增長5.07%；2017年1-7月，數控金屬切削機床產量為14.1萬臺，同比下降0.5%。

我們預計，2018年中國數控金屬切削機床產量將達到26.7萬臺，未來五年（2018-2022）年均復合增長率約為3.47%，2022年中國數控金屬切削機床產量將達到30.6萬臺。

2014年，我國數控金屬成形機床（數控鍛壓設備）產量為47,034臺，同比增長39.18%；2015年1-10月，數控金屬成形機床（數控鍛壓設備）產量為20,039臺，同比下降4.64%。

我們預計，2018年中國數控金屬成形機床（數控鍛壓設備）產量將達到36,200臺，未來五年（2018-2022）年均復合增長率約為6.06%，2022年中國數控金屬成形機床（數控鍛壓設備）產量將達到45,800臺。

中國3D打印行業預測

2014年，中國3D打印市場規模約為47.4億元，實現翻倍式增長；2015年，我國3D打印市場規模達到78億元。

我們預計，2018年中國3D打印市場規模將達到245億元，未來五年（2018-2022）年均復合增長率約為36.76%，2022年中國3D打印市場規模將達到857億元。