2017年注定是中國人工智能史上不平凡的一年。“人工智能”上升為國家戰(zhàn)略，人工智能領域一年融資近200起，儼然成為一場人工智能企業(yè)的集體狂歡，雖然全球在人工智能領域并沒有實質性的技術突破，不過該領域的投資額度卻在節(jié)節(jié)攀升，頂層設計的逐步完善也使得產業(yè)化加速推進，這一現象在中國尤其明顯。

在人工智能、5G、LoT突破融合的趨勢下，各地加速智慧城市建設，作為城市安防更是加深發(fā)展，利用深度學習技術來理解視頻內容，使得安防領域成為人工智能技術最大應用場景之一。因此對于中國的安防行業(yè)來說，視頻圖像身份識別系統(tǒng)顯然是最直接最具有資源基礎的一個“AI＋安防”拓展方向。

其實，生物識別技術在安防、金融等領域的應用早已有之，指紋識別就是其中的成熟代表作。不過，隨著人工智能技術的發(fā)展，以及移動支付、智能金融、智慧安防等場景的延伸，以人臉識別為核心的視頻圖像身份識別系統(tǒng)也獲得了市場的更大青睞。

2018年，視頻圖像身份識別系統(tǒng)有望在人臉識別、人證合一、圖像搜索、視頻理解等典型應用中得到不斷拓展，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率和正確識別率得到持續(xù)提升，從而優(yōu)化消費者體驗，推動相關產品在安防、金融等重點領域的應用，助力產業(yè)新增長。

隨著高清化的深入，前端攝像頭采集的海量級視頻數據的傳輸和存儲成了一個棘手問題，解決此問題的辦法，一是采用新的視頻編碼標準與技術，最大限度壓縮視頻容量，例如采用 HEVC（H．265）壓縮，能將視頻壓縮效率提升一倍以上，從而大大減小了帶寬和存儲壓力；二是采用人工智能技術進行前端處理，只提取重要的信息來存儲，其他冗余信息則采取過濾的方法摒棄，極大提高監(jiān)控效率。

因此，視頻圖像智能識別對于安防應用的重要性之一就在于它能夠將由海量攝像頭而產生的兆級視頻圖像內容轉化成清晰表達目標屬性的結構化數據，然后通過深度學習算法進行智能化分析，有效提高數據處理效率、進行數據深度挖掘。所以從這個角度來說，智能、大數據將成為新時期安防新業(yè)態(tài)的典型特征，人工智能＋安防，將變被動防御為主動預警，在公共安全領域實現可視化、網絡化、智能化管理。 　　以人臉為例，目前人臉已經能夠滿足最基本、最核心的布控業(yè)務。但公安實際業(yè)務中涉及的視頻種類比較復雜，平安城市、酒店、網吧、交通、機場等各方面的視頻，而案件線索的整理，往往需要綜合各類視頻。因此研究復雜環(huán)境下的視頻人員屬性分析，提高識別的準確率，結合 GIS 地圖，自動將需要檢索的人員信息進行關聯、歸類以及可視化，通過對復雜信息的綜合可視、精準調用，提高各業(yè)務系統(tǒng)信息使用的效率，將會是未來人臉AI的一個發(fā)展方向。并且人臉技戰(zhàn)法的應用將同步拓展深化，將人臉信息采集、預警、檢索，做基于人像的情報預警系統(tǒng)，對布控范圍內的人進行圖像分析、出行規(guī)律分析，全智能不僅要覆蓋圖像智能AI，更要覆蓋一些核心的應用場景。

在大數據、人工智能等技術的帶動下，安防正在向城市化、綜合化、主動安防方向發(fā)展，智能安防已經成為當前發(fā)展的主流趨勢。計算機視覺已經廣泛應用于飛機場、火車站等公共場合，在大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)中可實現實時抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統(tǒng)計分析、重點人員軌跡還原等功能，并做出及時有效的智能預警。且對于抓獲有作案前科慣犯幫助很大，目前多應用于公安事前、事中、事后敏感人員布控、失蹤人員查找等。

而且通過分析全產業(yè)鏈的結構以及規(guī)模產值等數據可以發(fā)現，目前平安城市、智能交通仍然是安防行業(yè)最大的下游應用領域，國家對公安及安防相關部門持續(xù)投入并建設大規(guī)模的基礎設施，同時人工智能技術迭代下，技術廠商需要大量的數據進行算法訓練，同時，主流智能安防企業(yè)的核心算法已經越來越成熟，可以任意嵌入到采集、存儲設備，或者獨立為分析設備，形成豐富的智能化產品線，實現視頻數據結構化的初級形式，可配合大數據系統(tǒng)實現“聯、控、管、用”。因此，雙方需求實現將有效結合，人工智能技術將快速在國家安防領域落地開花。

而人工智能技術的進一步發(fā)展將更深入的推動現有安防產品功能的完善，包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等產品。設備的優(yōu)化及組網的靈活有利于安防產品的大規(guī)模部署，未來安防體系將更為完善。智能門鎖與報警器、監(jiān)控、門禁等多種安防產品相互配合，共享數據，形成較為立體、實時的安防體系。視頻圖像的聯網調度和信息資源共享，使得安防由被動防范向提前預警方向發(fā)展，隨著數據資源在不同安防云端的共享，安防產品將實現對危險分子的主動識別，安防行為由被動向主動轉變。

與此同時，以視頻智能大數據為核心，可全面實現多源數據的感知和整合，微信數據、淘寶數據、高德地圖數據、百度數據、政務數據、公安數據都可以和視頻智能大數據進行碰撞，可以激發(fā)更多的實戰(zhàn)應用（比如城市大腦），引起整個行業(yè)和社會的變革，這也是可預期的一種趨勢。

如今，安防行業(yè)向人工智能技術靠攏的趨勢，已經成為當下行業(yè)發(fā)展的核心力量，從算法到機具等各類視頻相關的廠商正在尋找并借助人工智能新技術重構用戶體驗和產品服務，進而實現自身的轉型及創(chuàng)新。以云從、商湯為代表的人臉識別優(yōu)秀廠商已經成為資本風向標，同時在行業(yè)市場的滲透已經超過了人們的預料。傳統(tǒng)廠商與安防新貴的直面相對，已經開始，雖然算法及芯片在最終都會趨于同質化，但是從理念的提出到產品的落地的迅速，以及對行業(yè)和市場的理解程度的精準，新貴們的表現難免讓人感受到壓力。

隨著人工智能的不斷演進，傳統(tǒng)的安防廠商也意識到了，他們需要的不僅僅是供應商，而且是可以進行深度合作，改變行業(yè)格局的共同體。所以，通過人工智能技術構建一個生生不息的數據源，面向各行業(yè)的應用，實現視頻數據在跨行業(yè)的其他領域進行碰撞，再面向行業(yè)用戶，這才是未來安防行業(yè)要走的路。

2017年，安防行業(yè)趁著AI的風口炒熱了安防＋AI的概念，在進入到2018年之后，資本和市場將逐步恢復理性，真正的人工智能拉鋸戰(zhàn)也會拉開帷幕，屆時才是AI＋安防開始登場的時候。