2017年，是大數據行業最為艱難的一年。

監管對數據亂象出手，從今年5月就開始了清理行動，幾十家數據公司被調查，上萬數據接口關停，一些公司開始裁員，行業風聲鶴唳。

而另一方面，行業還承受了來自監管和業內人的質疑和否定。

大數據引以為豪的“數據驅動”風控模型，被監管層質疑，表示要“謹慎使用”；曾被寄予厚望的“大數據征信”，也被認為是偽命題。

業內人調侃自己，一年遭受了“雙重暴擊”——業務上和心靈上。

2018年，大數據行業將如何浴火重生？

01 行業崛起

2012年，馬云在網商大會上震耳發聵地喊出：我們將進入大數據時代。

那一年，阿里巴巴集團設立了“首席數據官”一職，并推出大型數據分享平臺“聚石塔”——這是中國大數據行業開始爆發的信號彈。

而大數據行業黃金年代的來臨，是在2013年互聯網金融崛起之后。

大數據和在線信貸相結合，激發了強烈的化學反應。

在黃金浪潮中，崛起了上萬家的大數據供應商，大數據時代真正到來。

這其中，分為幾類玩家：

1、巨頭系

如阿里巴巴、京東、騰訊百度等互聯網巨頭，在自己生態中，積累了多年的電商、社交、搜索等數據，將其挖掘輸出。

馬云甚至早在十年前就說，阿里巴巴是一家大數據公司。

另外，在細分行業中，也有一些巨頭。

如手機行業的華為、小米，都成立大數據公司，將自己生態中的用戶數據加以利用。

這些公司，多是自有數據，并將數據進行加工，再輸出。

2、初創系

這一類公司很少自有數據，他們采集數據，進行清洗加工，再輸出數據產品。

特別是互聯網金融崛起后，催生了大量線上精準獲客和風控的大數據公司，如百融金服、同盾科技、聚信立等。

3、國有系

監管部門、大量的國有企業，實際上掌握了大量數據。

但因為一直未打通，數據被困在孤島中。

一些部門開始授權某些公司獲得數據接口，如電信、移動、聯通三大運營商都開始搭建自己的大數據公司。

譬如，今年9月底，聯通大數據公司宣布成立。

02 行業現狀

1、監管來臨

2017年的第一個關鍵詞，就是監管。

數據行業混亂，數據買賣在黑市上無限繁榮，這直接導致大量隱私信息外泄。

而電話詐騙“徐玉玉案”，成為一切的導火索。

案件之后，全國的大數據行業整治開始。

5月末，相關知情人透露，“數據堂”等15家數據公司被調查，多家數據公司的業務負責人被約談，此后，名單擴大到30家。

6月1日，《網絡安全法》正式實施，被稱為大數據行業史上最嚴法規，非法獲取、出售或者提供個人信息五十條以上的，即構成犯罪。

曾經被稱為“大數據天堂”的野蠻時代結束。

2、倒閉洗牌

強監管下，行業進入洗牌期，艱難求生。

先是大量的數據接口暫停，“三要素”查詢變成只能查“兩要素”，學歷、車輛、住房、公積金等數據接口被全面切斷。

頭部數據公司傳出裁員消息，“因為業務沒有了，大量銷售人員被裁掉。”多位從業者稱。

這意味著，以前簡單粗暴的商業模式已難以為繼，各大公司只能謀求轉型。

倒閉潮開始，有業內人士預測，90%的大數據公司將無法熬過這輪洗牌。

3、備受質疑

而今年對數據行業的整改，只是業務上的打擊，而讓行業從業者信心全失的，來自監管層的質疑和否定。

業內稱今年遭受了“雙重暴擊”。

曾經，大數據征信是一個被寄予厚望的概念，認為是中國“彎道超車”美國的加速器。

“與錢有關的才叫征信。”全國人大常委、財經委副主任委員吳曉靈表示，社會誠信與征信是兩回事。

算話征信CEO蔣慶軍也一直在強調，征信應該指“共享債務人的債務信息”。

也就是說，征信應該與借貸等強相關數據掛鉤，而所謂“大數據”等弱相關數據，不應該成為征信的判定維度。

因為，監管和多位業內人士都認為，“大數據征信”是一個偽命題。

而另一個暴擊，來自于12月1日，央行、銀監會發布《關于規范整頓“現金貸”業務的通知》。

這其中，更是對“數據驅動”的風控模型提出了質疑。

《通知》中要求，加強風險內控，謹慎使用“數據驅動”的風控模型。

“實際上，傳統金融機構和監管，對于數據驅動的大數據風控，還不太認同”，某接近監管層的知情人士透露，因為這些“高科技”還沒有跑完一個經濟周期，難以自證完全有效。

這在某種程度上，將大數據行業最引以為豪的部分，給否定了。

03 行業預測

2017年，對于大數據行業來說，就如一葉扁舟，在輿論和監管的浪潮中，顛簸起伏。

盡管大部分從業者對于未來不再樂觀，但2018年，依然有幾大方向和突圍出口。

行業不會就此萎靡不振，浴火方能重生。

1、共享覺醒

現金貸監管之后，此前對自己風控能力充滿信心的公司，發現自己的逾期率和入催率在嗖嗖上漲。

行業突然意識到，征信也好，風控也罷，最關鍵的一步，就是“數據共享”。

所謂“不共享，無征信”。

共享意識終于覺醒，多位從業者和業內專家預測，這將成為大數據行業一個新的風口。

這是打破數據孤島、解決多頭借貸問題的必須一步，同時是征信建設的基石。

但數據共享要做起來也不容易，首先就是要解決“公信力”的問題——證明你不是別有用心，而是獨立的第三方，同時又要足夠權威。

最近，信聯確名為百行征信，8家個人征信試點機構都要參與，就是共享時代開始的信號。

但也有行業專家表示擔憂，怕不少機構借著“共享”的名義，實際上做的卻是買賣數據的業務。

風口會不會被玩壞，還得看明年監管和行業推進的速度。

2、數據爆炸

據工信部預測數據計算，2017年中國大數據產業規模近2萬億人民幣，2020年增長至5萬億，年復合增速達35.7%.

2018年，數據將產生大爆炸。

第一，人們數據理念的覺醒。

大家開始認為，應該“存儲所有東西”，數據呈幾何級增長。

一些企業長期囤積數據，但并不知道如何使用。最近，自然語言搜索和可視化工具的出現，可以開始幫助他們優化數據。

這些雪藏的數據即將解凍。

第二，新的技術的推廣和運用。

最明顯的，就是物聯網的升級，新一代物聯網設備出現，其傳感的數量是原來的5倍，這也意味著，數據的爆炸級增長；

此外，人工智能和大數據行業，是魚和水的關系。

正因為如此，大家才會將人工智能視為大數據時代的升級。

而反過來，人工智能的發展，將推動大數據行業進入下一個階段。

第三，一些核心的數據即將開放。

監管部門中，除了工商數據開放外，其他數據暫時未打通。

而最近，卻聽到了諸多松動的消息。

譬如，公司的財務數據即將開放、商票電子化等等，這些都是判斷小微企業經營狀況的核心數據。

第四，新的互聯網數據出現。

譬如，共享單車、外賣等新的生活方式的盛行，都將打開新的數據洞門。

這些新的數據領域，無疑都是新的沃土，亟待開墾。

3、監管持續加壓，洗牌繼續

2018年，監管將持續加劇，對行業的清理，2017年之時開了一個小頭。

這意味著，2018年，洗牌將持續加劇。

目前，國內的數據公司仍停留在數據的獲取、收集階段，數據的清洗、加工都做得不太好。

因此深耕行業，深耕技術成了唯一出路。

他們只能提供更多附加值，比如，提供更有效的風控模型、聯合建模等等方式，才能在同質化的產品中，獲得競爭力。

除了技術之外，大多從業者還有一個不太樂觀的判斷是：要想在這輪洗牌潮中存活下來，還要有自己獨家稀缺的數據源。

這是因為，數據獲取的難度，在監管之后將大幅度增大。

“現在監管有時會入場查驗，比如說你有這些數據，你要證明數據來源合法，或用戶授權。”某大數據公司的負責人稱。

為了合法取得數據，有些大數據公司甚至開始購買“企業征信備案”，“某大數據公司花了一千多萬，購買一張企業備案牌照。”某接近監管層的知情人士透露。

但這一招也不太有效，“因為你只能收集和企業征信相關的數據，無法收集個人數據。”知情人士稱。

既然獲取新的數據太難，如果只是在原有數據上開發產品，數據很快就會過時，失去有效性。

因此，新鮮的、獨家的數據源，成了大數據企業最核心的競爭力。

可見，技術深耕、找到獨家數據，才能在這輪洗牌中殺出一條血路。