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關(guān)于大數(shù)據(jù)的十條預(yù)測 你必須關(guān)注

來源:電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù),2016年

        2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會發(fā)生什么?考慮到如今在深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)范性分析方面取得的進展,你可能覺得這個問題很好回答。而實際上,來自業(yè)界的大數(shù)據(jù)預(yù)測大不相同,下面就來看看到底哪些大數(shù)據(jù)預(yù)測值得關(guān)注。

                                關(guān)于大數(shù)據(jù)的十條預(yù)測 你必須關(guān)注  
      1、數(shù)據(jù)平民崛起

      甲骨文公司預(yù)測一種新型用戶:數(shù)據(jù)平民(DataCivilian)會崛起。該公司稱:“雖然復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計可能仍依賴于數(shù)據(jù)科學家,但數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策不會是這樣。在未來一年,更簡單的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具讓業(yè)務(wù)分析員可以尋找企業(yè)Hadoop集群中的數(shù)據(jù)集,將它們重新做成新的混搭組合,甚至運用探索性機器學習方法來分析它們。”

      2、大數(shù)據(jù)會“消亡”

      NucleusResearch公司公開發(fā)表了不同意見,預(yù)測我們所知道的大數(shù)據(jù)會消亡。該公司稱:“在過去兩年,每家公司及其人員似乎都推出了某種形式的大數(shù)據(jù)解決方案。是該告別新奇事物綜合征(shinyobjectsyndrome)的時候了。用戶會像對待任何數(shù)據(jù)那樣對待和訪問大數(shù)據(jù),而不是著手解決大數(shù)據(jù)分析這個既龐大又艱巨的任務(wù)。”

      3、數(shù)據(jù)科學將大放光彩

      數(shù)據(jù)科學咨詢公司Profusion首席執(zhí)行官MikeWeston預(yù)測,數(shù)據(jù)科學在銀行界會大放光彩。他說:“金融業(yè)是率先采用數(shù)據(jù)科學技術(shù)和方法的行業(yè)之一。不過,所有銀行服務(wù)公司采用數(shù)據(jù)科學的步調(diào)遠遠沒有統(tǒng)一。2016年,預(yù)計這種局面會有所改變。更好地利用數(shù)據(jù)和服務(wù)個性化會從金融市場進入到零售銀行領(lǐng)域。這會給市場營銷、客戶服務(wù)和產(chǎn)品開發(fā)帶來深遠影響。”

      4、首席數(shù)據(jù)官成為“新寵兒”

      Blazent公司首席技術(shù)官辦公室負責人MichaelLudwig認為,首席數(shù)據(jù)官(CDO)會成為信息技術(shù)領(lǐng)域的“新寵兒”,永遠讓辦公室政治更顯錯綜復(fù)雜。他表示:“正是由于大數(shù)據(jù)很復(fù)雜,又需要完整而準確的數(shù)據(jù),首席數(shù)據(jù)官會變得越來越重要。因而,首席技術(shù)官和首席信息官需要給首席數(shù)據(jù)官讓出地方,除非確立了明確界定的角色并成立了相關(guān)團隊,否則高層管理團隊中會出現(xiàn)緊張局勢。”

      5、合并興起的關(guān)鍵年

      許多人預(yù)計2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會出現(xiàn)激動人心的事情。LogiAnalytics公司的解決方案工程和服務(wù)副總裁CharlesCaldwell卻不這么認為:“如果我展望2016年,并不覺得會出現(xiàn)許多激動人心的事情。其他廠商已給出了云計算、視覺分析和移動等方面的預(yù)測,但是那些大多是舊趨勢。在我看來,2016年會是合并興起和為下一大熱門技術(shù)打基礎(chǔ)的一年。”

      6、大數(shù)據(jù)泄密事件頻發(fā)

      大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“沮喪的黛比”(DebbieDowner)獎授予了BlueTalon公司的首席執(zhí)行官EricTilenius,因為他預(yù)測,大企業(yè)爆出大數(shù)據(jù)泄密事件的步伐可能會加快。他說:“2016年,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理,可能會導致企業(yè)界迄今面臨的最大的安全方面沖擊,這相當于移動技術(shù)的問世給傳統(tǒng)企業(yè)邊界帶來的沖擊。依賴支離破碎的方法來控制數(shù)據(jù)訪問,即面對不斷變化的數(shù)據(jù)格局采用不一致的政策,只會在企業(yè)數(shù)據(jù)保護方面留下大漏洞。”

      7、Hadoop將處于十字路口

      2016年,Hadoop將處于十字路口,它會往哪個方向走?Altiscale公司的首席運營官MikeMaciag給出了他的預(yù)測:“2016年,我們會看到Hadoop行業(yè)標準得到鞏固。2015年年初,我們看到開放數(shù)據(jù)平臺計劃(ODPi)正式啟動,該計劃制定了標準,為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵項目如何協(xié)同運行指明了方向。由于標準化給客戶帶來的好處變得更加顯而易見,ODPi的成員數(shù)量在這一年翻番。我們預(yù)計,2016年Hadoop會得到更大的發(fā)展和認可,讓新的技術(shù)和應(yīng)用程序得以滿足由ODPi制定的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)標準。”

      8、物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)

      ZebraTechnologies公司預(yù)測:“我們會看到物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)市場會由過去的閉源、專有的第一代解決方案,變成更成熟、基于行業(yè)標準、可靈活適應(yīng)的解決方案。借助開源方法,企業(yè)組織能夠從數(shù)量更多的服務(wù)提供商及其各自的API當中作一個選擇。”

      9、后稀缺經(jīng)濟日漸興起

      OpenText公司首席執(zhí)行官MarkBarrenechea預(yù)測,物聯(lián)網(wǎng)可能預(yù)示著后稀缺經(jīng)濟(post-scarcityeconomy)日漸興起。他說:“可以將算法想象成這種應(yīng)用程序,對物聯(lián)網(wǎng)及我們生活中方方面面的數(shù)十億個互聯(lián)設(shè)備生成的彼此關(guān)聯(lián)的海量信息進行大數(shù)據(jù)分析。擁有數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、改進和創(chuàng)新成為企業(yè)成功的關(guān)鍵,而這一切得益于互聯(lián)數(shù)字化社會。”

      10、外包大行其道

      大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商Absolutdata公司首席執(zhí)行官AnilKaul預(yù)測,外包在2016年會大行其道。他說:“我們可以從大數(shù)據(jù)獲得眾多有價值的信息,可是訪問這些信息頗具挑戰(zhàn)性,而且通常不在平常的商業(yè)智能范圍之內(nèi)。如今許多公司在與第三方合作,制定并執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析策略。將外部專家整合到大數(shù)據(jù)團隊中,也許是公司在這個迅速變化的領(lǐng)域保持領(lǐng)先一步的最佳途徑。”


    (審核編輯: 智慧羽毛)

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