據彭博社報道，英特爾已經開發了一套系統，該系統能確保自動駕駛汽車在犯錯時不會造成事故發生，從而安撫對自動駕駛汽車持懷疑態度的公眾，并有助于這種類型的汽車加快在道路上的部署。

這家全球最大的芯片制造商正在發布一套基于數學公式的標準，用于控制機器人汽車和卡車的行為。英特爾認為，如果它們被采用，將有助于在交通事故發生時明確雙方的責任和過錯問題。

英特爾旗下Mobileye副總裁丹·加爾維斯（DanGalves）指出：“任何投入實際應用的自動駕駛汽車都不可避免地將卷入事故。有一件事很清楚，那就是與人為事故相比，公眾對機器造成事故的寬容程度要少很多。”Mobileye是一家自動汽車技術制造商，于今年早些時候被英特爾收購。

一些汽車零部件制造商認為，汽車越來越需要計算能力，這是向自動駕駛轉型所引起的，而這是一個新的增長市場。英特爾也持有相同的觀點。盡管汽車制造商、它們的供應商及優步（UberTechnologiesInc.）和Alphabet等公司正在對自動駕駛汽車進行上路測試，但英特爾及其競爭對手需要這個行業盡快越過試驗階段，投入實際生產，以讓他們投入研發的資金獲得回報。

英特爾正試圖建立一個框架，以防止自動駕駛汽車和那些由不可預測的人類駕駛的汽車同時上路時可能導致的混亂，而這種情況是通往未來的必經之路。該公司已經對美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）幾乎所有記錄在案的事故所涉及的行為和環境進行了分析統計，并提出了數學模型，以為自動駕駛汽車創造一個可計量的“安全狀態”。

如果獲得汽車行業、供應商和監管機構的認可，這些標準也將是遵守該規則的車輛所搭載的各種軟件的基礎。這將有助于加速自動駕駛技術的驗證，同時也將讓英特爾的芯片制造業務受益匪淺。

根據英特爾的想法，在這一指導方針下，一輛機器人汽車會以足夠慢的速度駛過停著的汽車，以確保它能及時停下來，以避開突然走到馬路上的行人。英特爾稱，這種計算是有可能的，因為我們知道一個人能夠移動的最大速度，并能對它進行建模。

類似地，電腦可以很容易地計算出相對于前方車輛的安全停車距離，并確保它們駕駛的車輛停車的距離有足夠遠。如果一位咄咄逼人的人類駕駛員在機器人汽車前面插隊并造成事故，那么該標準就會清楚地顯示出是誰的過錯，即使是機器人汽車追尾了另一輛車。

英特爾認為，目前自動駕駛汽車行業正在走的道路是行不通的，而且花費的時間太長。緩慢移動、超謹慎的汽車在使用上受到限制，而且也不安全，因為它們堵塞了道路，不適合融入由人類駕駛汽車形成的交通流。英特爾稱，為了證明自動駕駛汽車是安全的，把它們部署在道路上，讓它們從經驗中學習，然后衡量它們造成的事故與人類駕駛汽車相比少多少，這一做法也行不通，部分是因為機器人汽車造成的任何事故都吸引了公眾的廣泛關注。