當前，業務的快速發展已使得現有的經濟形態不再適用。Gartner預測，技術將會縮短這一差距，推動“可編程經濟（programmable economy）”的發展。

　　                   科技促使經濟形態改變 “可編程經濟”冒頭

　　如今世界的經濟系統是在數百年前形成的，已經不再適用，亟需改變。人們今天從事經濟活動的速度超出了現有系統所能支撐的范圍。在佛羅里達州奧蘭多舉行的Gartner Symposium/ITxpo論壇上，Gartner副總裁和研究員David Furlonger在就物聯網貨幣化和“可編程經濟”發表演講時，提出了上述觀點。

　　Furlonger以親身體驗為例進行了說明。當時，他在一次在線支付時誤用了錯誤的銀行賬號。隨后，Furlonger試圖在交易過程中修正錯誤，但是系統不允許這樣做。在和銀行電話交流之后，他得知，銀行間的轉賬需要兩天時間——盡管這其實幾乎可以瞬時完成。“我意識到，這個系統在某種程度上已經落伍了。技術的陳舊使我們無法獲得即時的滿足感，如今我們所期望的是任何事情都能在任何時刻立刻完成。但是，現有的經濟系統，并非如此。”

　　對于未來10年內可能的經濟模型，Furlonger用一張圖進行了描述。根據他的觀點，我們以后可能用客戶忠誠計劃中的計量維度來付賬，比如航空英里數或者諸如facebook一類平臺的勛章獎勵。在即將到來的可編程經濟中，通過諸如物聯網之類的技術來實現物體和行為的貨幣化，可以極大推動我們經濟系統的進化腳步。

　　對于未來種種新模型，Furlonger逐個進行了描述。首先，2020年，在全球發展最快的前500家公司中，將會出現一家純粹靠自動化決策指導業務的公司，即所謂的“純算法實體”。2022年，5%的交易將會由自治的軟件代理發起。“這就意味著代理、傳感器和算法將會擁有如今人類所具有的決策能力。”Furlonger表示。

　　Furlonger認為，2022年，世界絕大部分的金融資產將會是“影子資產”：即去貨幣化的資產。而且，2025年，絕大部分的影子資產將會是“可編程”的。

　　“現在，影子資產的規模大概是75萬億美元，是全球經濟規模的25%左右。”Furlonger說：“根據我們對金融服務機構的調查，傳統的銀行資產所占的比例正在急速下降，而以技術為支撐的影子資產所占比例日益提升。如此下去，交叉點的出現會比預計的來得更快。”

　　Furlonger認為，當今技術的飛速發展是可編程經濟成型的最大催化劑。“大量在60、70和80年代設計的系統還在使用中，但是信息流動的速度和訪問機制已經改變。在開發APP或連接API接口時，人們不得不面對架構陳舊的系統。互聯網時代，業務將不得不在多個國家和供應鏈之間穿梭，而現在的系統則無法提供這種模式所需的彈性。”Furlonger說。

　　另一個問題是，目前的商業模式是在上世紀初形成的，有著諸多缺陷：靜態、單向、過于僵化。如今，這種商業模式已經無法適應快速試錯、勇于創新的理念。

　　Furlonger預計，再過幾年之后，經濟運行的模型將會發生革新，支撐企業的數字化轉型，而物聯網是推動這種變革的關鍵因素。“‘物’將會成為我的代理，諸如虛擬個人助手、虛擬客戶助手以及機器人的各種算法，它們將代表我們做出決策。這一切，只是剛剛開始。”Furlonger表示。

　　Furlonger認為機器人服務（包括那些與物聯網相連的）的自治程度將越來越高。“這一點很好理解，任何物體都會連接到互聯網，它們當然可以訪問我們的銀行賬戶，完成繳稅或轉賬。這只是另一種基于互聯網的連接，把物體而不是人連接起來，而它們也將成為新經濟系統的一部分。”Furlonger解釋說。