目前消費互聯網項目開始變得有點冷，投資人也開始重點關注企業服務類（B2B）的創業項目，同時政府部門也在大力推行 “工業互聯網”“互聯網 + 制造”，很多工業園區也開始順應潮流推出一些眾創空間，那么，問題來了，現在關于工業類的創業項目其實很少，到各個孵化器去看看，貌似很多工業園區的孵化器里面找不到什么跟工業有關的項目，這個問題很讓是一些工業園區的領導感到困擾。

　　關于 “互聯網 + 制造” 到底要做一些什么事情，互聯網上媒體上專家們討論的大都是一些概念上內容，投資人平時談的更多的 B2B 電商和 SaaS 軟件，企業的真正實踐也不多，創業者在這方面的項目也很少。

　　本人一直在制造行業擔任生產、技術、設備等部門管理層工作，最近兩三年對于互聯網如何與工廠制造業務融合，提升工廠的效益和效率進行了較多觀察和思考，并且最近也在從事一個工業共享經濟 “拼庫” 項目的創業，可以從多年制造企業管理人員、創業者、互聯網的觀察者的三重身份提出一些比較新的觀點。

　　一、工業園區的企業對于互聯網的的需求分析重在降低成本和提升效率的互聯網項目

　　雖然現在關于工業 4.0 的討論在學術層面比較熱，但是除了少數海爾、格力這種世界級水平的企業，大多數企業實際上近期對于工業 4.0 的需求并不大。

　　國企： 除了汽車合資企業，國企占據的主要是跟資源有關的一些行業，生產性質對智能制造需求不高。

　　民企：民企的工業現代化水平大多屬于 2.0 時代，自動化和信息化水平較低，跟工業 4.0 還隔的比較遠，同時由于工業 4.0 轉型升級往往意味著較大的設備投入和技術投入，目前制造業效益不好，也沒有錢投入。

　　外企：外企的工業現代化水平較高，一般在 2.5-3.0 之間，但是，外企在中國的公司基本上重大問題依靠總部決策，不會積極響應政府的 “互聯網 +” 的戰略；目前這些外企在中國的高層由于任期的限制，重點關注的還是短期（1-2年）和中期的規劃（3-5年），這個時候的重點關注還是 “降低成本、提升效率” 的決策。

所以，從現實的角度來看，企業需要與互聯網進行融合擁抱，但不是大規模的轉型升級，而是希望通過一些比較少的互聯網軟件投入和小的智能硬件投入提升企業的經濟效益和生產效率，企業愿意為這樣的創業項目買單，這是我們工業園區扶持一些企業服務類（B2B）項目需要考慮的一個重要因素。

　　二、工業園區應該為企業引導和扶持什么類型的” 互聯網 + 制造 “創業項目？

　　“互聯網 + 制造” 幫助企業提高生產效率和降低生產成本的主要途徑：首先通過工廠管理移動化實現企業生產運營狀態的信息化和數據海量化；其次通過資源互聯網共享化降低企業運營成本；然后通過大數據分析挖掘提升企業管理水平，最終實現中國的制造業管理水平大幅提升，彎道超車。

　　上述移動化、共享化、大數據的解決方案的實現過程中，就會有很多 “互聯網 + 制造” 的創業項目誕生，這樣的項目需要工業園區和孵化器進行關注、扶持和幫助。

　　（1）移動化：通過移動化，實現工廠管理狀態的信息化和數據海量化

　　雖然現在很多公司導入了各種系統進行信息化，企業的底層員工都開始使用電腦輸入和收集生產運行數據，但實際上效果并不理想，比如工廠的設備故障信息、備件庫存信息、品質狀態記錄不準確和不全，之所以這樣，因為現狀都是通過人工記錄然后再進行電腦輸入，這種體驗不好。從移動互聯網顛覆傳統行業的成功經驗來看，滴滴打車與傳統電話叫車的沒有本質上的區別，只是叫車體驗上的差距；支付寶與銀行卡的支付本質上也沒有區別，只是支付體驗上的差距。

　　因此，工廠要真正實現信息化，首先就是改善信息收集的體驗。當操作人員收集信息（比如品質數據、設備故障信息、備件出入庫信息）不再是通過筆 + 紙 + 電腦，而是通過手機的 App 工具（包括藍牙技術、beancon 等智能硬件）簡單的掃掃碼、語音輸入或者智能硬件就能進行數據收集的時候，那么工廠可以得到大量真實的數據。

　　從另一個角度看，消費領域的移動應用技術其實都可以應用到工業生產領域，比如二維碼在消費領域被開發出十幾種應用場景，但二維碼在工廠的也可以找到多種應用場景。Google 眼鏡用在消費領域是失敗了，但換個思路看，其實 Google 眼鏡最好的應用場景在工業領域，如果生產出維修工用的 Google 眼鏡，可以將設備故障的維修情況全面記錄下來，那將是一個非常好的維修輔助工具。

　　本人這幾年在制造工廠工作的時候，花了很多時間調查研究移動互聯網在消費領域的成果能否應用到工廠，改善工廠的管理效率。大多數情況下，我都發現這些消費領域的移動互聯網成果都可以容易的轉化應用到工業生產領域，這里就蘊藏著很多的創業機會。

對于企業來說，也是非常歡迎這類移動應用的，比如，現在很多工廠會請外邊的公司做一些電子生產看板，一般需要投資幾萬元，而且數據管理并不很方便，如果用 App 的思路來做生產看板的話，一個 APP 假如有 100 家工廠使用，分攤到一個工廠售價也不過兩三千元，而且 APP 的數據非常容易查詢，管理人員不用到現場技能知道現場的生產情況，體驗很棒。

　　(2) 共享化：通過信息連接實現資源共享，降低生產成本

　　在企業進行信息收集后，除了企業內部分析使用改善內部管理，還可以把不同企業的數據與數據進行連接，通過信息的連接實現資源的有效共享利用，這就是工業領域的共享經濟。

　　舉例來說，以本人比較深入研究的工廠維修領域為例，這是一個真正萬億級別的市場，如果我們能夠把備件的信息連接起來的話，那么，我們可以降低企業的備件庫存成本；如果我們還能夠將維修人員的信息連接起來的的話，我們就可以實現互聯網方式的維修外包，降低企業的維修人員成本；如果我們把設備維修經驗共享的話，我們就可得到工業維修行業的 “維基百科”。

　　以備件共享 “拼庫” 系統為例，拼庫的業務實現邏輯：用戶通過一套 Web 軟件系統，將備件的庫存信息提交給 “拼庫” 平臺，“拼庫” 系統則匯總統計特定行業和特定地區的備件庫存信息，從而實現某些特定行業和特定地區的備件庫存共享，幫助企業大大降低備件的庫存成本。

　　因為很多共享經濟創業項目是在垂直行業實施的，而中國的行業分類比較多，這也意味著工業領域里有很多共享經濟的創業機會等著我們去挖掘。

　　共享經濟一個很大的優勢，可以幫助企業實現管理效率的大幅提升。一個日本工廠使用精益生產的管理方式也許可以將庫存降低 10%，但是如果用類似于 “拼庫” 的共享經濟系統，可以使備件庫存降低 30%，從而使中國的制造管理水平通過移動互聯網實現彎道超車。

　　大力發展工業企業的共享經濟，對于提高中國的制造業競爭力至關重要，因為中國企業集中化程度不高，中小企業有將近 4000 萬，這是與國外德國、日本、美國不同的國情，工業 4.0 與大多數企業關聯不大，但共享經濟與所有中小企業有關，能夠大大幫助所有中小企業（而且由于國內企業原創技術不多，信息共享障礙門檻比日本德國這些發達國家較低）。

(3) 大數據：通過海量數據挖掘，提升企業的管理水平和效率

　　我們知道，大數據可以應用到互聯網醫療和精準營銷等方面，其實類似的思路也完全可以用于工廠老板比較關心的設備管理、安全管理、品質管理等日常管理。

　　以醫療大數據為對比，我們可以把每一臺生產設備看作一個人，中國有 10 億手機用戶，同時也有上億臺生產設備，設備也會出現故障（人的生病），設備的故障的機理某種程度上也與人的疾病相似（設備故障與預防性維護和使用環境有關，人的生病與缺乏鍛煉和生存化境惡化有關等等），那么設備的維修也同樣可以運用醫療互聯網大數據的思路進行開發。

　　又比如，互聯網精準營銷，通過收集用戶的大量上網行為進行分析，實現精準營銷。在工廠同樣可以運用這種思路，比如安全管理（品質管理），我們可以給員工提供一些可穿戴用品，分析和捕捉某些員工的不安全（或者不符合品質要求）的作業行為，然后在他進行作業的時候及時給予進行特定的提醒。

　　將大數據分析運用到企業管理中，會大大提高企業的管理水平，如果中國的企業在這個領域里有所成就，就有可能使中國的管理水平接近甚至趕超國外的管理水平。

　　三、工業園區應該如何扶持這些項目

　　（1）對于移動化的應用工具，提供一些必要的資金支持

　　只有這些移動化的應用工具普及之后，才可以推進企業真正走入移動互聯網時代，因此，大力發展適用于工廠移動應用產品是很有必要的。

　　但是很多移動化的應用 App 都屬于小而美的工具應用，也許大多數項目的價值僅在幾十萬至幾千萬元左右，大一點的投資公司不會感興趣（VC 現在的所謂投資邏輯是市場規模百億元以下的基本忽略），工業園區在這個領域可以給予一些扶持和支持，讓蘇州上千個 App 外包公司將開發資源轉移到真正能給企業帶來效益的移動應用 APP 項目上，而不要在浪費在很多價值不高的校園項目、社交項目、O2O 項目上。

(2) 對于共享經濟項目，提供一些園區內的企業資源對接

　　蘇州工業園區匯聚了大量優質企業，這是蘇州工業園區吸引全國各地工業創業項目的一大優勢。如果能把這些潛在的優勢轉化為對創業企業的實實在在的扶持，那么就會吸引很多外地創業者到蘇州來創業。

　　共享經濟項目，往往對企業的用戶數量有一定的要求，這類項目需要大量融資，而且這類項目冷啟動（從 0 到 1 的過程）有點困難，如果蘇州工業園區能夠利用自己的一些影響力幫助這些企業在最初的階段對接上百個客戶資源，那么就幫助企業度過了從零到一的冷啟動艱難時刻，有了這些初步客戶資源的數據，融資也就順理成章，企業就能夠走入快速發展的道路（“拼庫” 需要這樣的創業支持）。

　　(3) 對于大數據項目，工業園區可以提供一些計算資源和人才資源的支持

　　大數據的項目，由于要存儲大量的數據，可能會造成數據計算投入成本較高，工業園區可以考慮幫助解決一些計算資源的問題。同時，大數據的人才相對稀缺，對于稀缺的人才，工業園區也要有一定的政策鼓勵北京上海深圳杭州的大數據人才加入到蘇州的創業企業中。

　　雖然大多數投資界目前對于企業服務的關注還主要在 B2B 電商和一些 Saas 軟件上，然而，這類兩類項目無論是在數量和體量上都與 “工業移動應用” “工業共享經濟” “工業大數據” 相比，都有較大的差距，舉例來說，投資人關注的備件 MRO B2B 電商項目最多也只是幫助企業小幅度降低一些采購成本，而且這類項目反展受地理限制不能做大，而 “拼庫” 一類共享經濟項目可以大幅降低采購數量成本，而且擴張不受地域限制，這兩類項目的發展潛力是不一樣的。這 3 類項目中也會誕生未來的 “工業獨角獸” 項目，舉例來說，共享經濟已經在消費領域有 Uber 和 Airbnb 這樣的百億美元級別的企業，中國的制造業占世界比重 20%，沒有理由不產生幾個百億美元級別的工業共享經濟項目。扶持和成就這些工業類的 “獨角獸” 也就是蘇州工業園區成為中國甚至世界 “制造 + 互聯網” 的重鎮的必修課。

　　蘇州工業園區在這方面優勢很多，政府的投入力度也相當大，投資者、孵化器、創業者、軟件開發人員都比較關注工業互聯網，創業氛圍較好，比較適合 “互聯網 + 制造” 的創業發展，本人作為一個家在上海的創業者，如今卻把蘇州當成了自己的主要創業活動場所；如果未來蘇州工業園區展現出更多的發展 “互聯網 + 制造” 的雄心和魄力，出臺一些比較逼格的扶持政策，相信未來很多工業制造領域的全國優秀創業者也會做出與本人一樣的選擇。