在國內人工智能領域，百度的聲音和名頭無疑是最響亮的。而相比之下，另一互聯網巨頭，騰訊在人工智能方面的動作則顯得有些遲緩。不過，這也符合騰訊一貫的風格：謀定而后動，習慣了后發制人。

起步已經落后

事實上，騰訊自己也已經意識到其在人工智能領域的滯后。 今年4月，馬化騰就曾表示，在人工智能方向，騰訊相比百度還是落后。不過，他也強調，目前騰訊的各個事業部內部，都已經有相關的研究和發展。

 馬化騰稱，騰訊作為一家做社交的公司，微信里有大量人臉數據，每天的人臉圖片高達10億張。騰訊正在對這些數據進行基礎性研究，包括后臺數據分析等，都用到了人工智能的技術，在前端也做出了一些產品。

從馬化騰的話語中，不難看到，與百度相比，在人工智能領域確實有些底氣不足。而百度之所以在人工智能領域動作力度如此之大，是因為在李彥宏看來，這是一個千載難逢的發展機會。“人工智能比2013年百度進入時是更大的產業，互聯網只是開胃菜，人工智能才是主菜，堪比工業革命。”

既然是革命，那就會有大的格局變化。如果不及時作出應對，那么很有可能就會成為革命的犧牲者。對此，騰訊不可能不知道。

開始布局

其實，騰訊在人工智能領域也已開始布局。

2016年4月，騰訊就成立了自己的AILab，目前已經有30多位的ResearchScientists。騰訊的AI主要基于四個垂直領域，計算機視覺（ComputerVision）、語音識別（SpeechRecognition）、自然語言處理（NLP）和機器學習（MachineLearning），每一個領域都是代表了AI的一個基礎的研究方向，但是每個領域都可以更多深層次的研究拓展。

2016年12月26日，騰訊宣布向全球企業提供7項AI云服務，包括人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別，并推出免費試用優惠活動。

2017年3月19日，由騰訊人工智能實驗室研發的圍棋AI絕藝，在日本UEC杯圍棋大賽中奪得冠軍，這是低調運行近一年后，騰訊人工智能實驗室首次對外展示研究成果。

雖然相比阿爾法狗，AI絕藝無論在技術還是知名度方面都有不小的差距，但也從一個側面顯示了騰訊在人工智能領域的投入力度。

雖然做了這么多，但與百度相比，騰訊在人工智能領域仍顯得有些薄弱。那么，一向喜歡后發制人的騰訊，在人工智能領域是否還能復制以往多次上演的成功戰役呢？

機會仍在

其實，騰訊還是很有機會的。

人工智能的基礎之一是大數據，而在這方面，騰訊無疑是有先天優勢的。擁有龐大的用戶基數和強勢的社交網絡，騰訊在數據方面，在應用場景方面，有很多文章可以做。比如，微信及WeChat合并月活躍用戶數達高達8.89億，每天產生大量的數據，龐大的用戶基數與海量的數據，都有待于騰訊去深挖和利用。 

事實上，可以看到，騰訊在人工智能方面的戰略，也確實如此：以龐大的數據作為基礎，以應用場景和業務作為切入點和驅動力。

在今年舉行的IT領袖峰會上，馬化騰就曾表示，騰訊在業務層面，比如社交網絡業務、后臺數據分析等都已經用上人工智能。目前騰訊人工智能應用主要圍繞內容、社交、游戲三個核心應用場景展開，同時將人工智能工具以API形式開放出去。

與百度相比，騰訊在人工智能的技術和影響力方面雖然有一定差距，但基于其獨步天下的社交和擅長的游戲，騰訊通過推動人工智能技術與應用場景的結合，讓人工智能技術和數據快速投入業務，進而強化騰訊自身業務的競爭力。

今年5月，剛剛從微軟離開，加入到騰訊的俞棟在談到騰訊的人工智能業務時，就表示：騰訊的AI有四大應用研究方向，將結合騰訊獨有的場景和業務優勢，在內容、游戲、社交和平臺工具型AI這四類應用中，重點進行AI探索。

其中，在內容方面，主要應用場景包括內容推薦及搜索，如天天快報、QQ看點、微信；社交方面，主要關注基于社交對話的聊天機器人、智能助手等；在游戲方面，主要應用在“絕藝”等圍棋程序；在平臺工具方面，未來希望開放AI能力，如基于圖像的人臉識別、語音識別、NLP中的輿情分析處理，及深度學習平臺等。

由此可見，雖然起步較晚，但騰訊在人工智能方面的戰略卻十分清晰，而這也是騰訊最可怕的地方：看準方向后就整合資源全力出擊。

行業市場生態圈之爭降成勝敗關鍵

此外，人工智能未來最重要的戰場在于行業應用，而在這方面，百度和騰訊都沒有太多的積累。在國務院剛剛發布的《新一代人工智能發展規劃》中，重點提到“推動人工智能與各行業融合創新，在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平。”

顯然，在這些行業，無論是百度，還是騰訊，都沒有太多的優勢和積累。而要想在這些行業有所作為，關鍵在于生態圈的構建，同更多的具有行業業務經驗的合作伙伴合作。在這方面，騰訊的能力并不弱于旁人，因此，接下來幾年，人工智能生態圈的建設和競爭將會愈演愈烈。

如今，互聯網行業已從人口、用戶、流量到內容驅動的上半場，進入到核心技術驅動的下半場。而人工智能和大數據，無疑將是下半場的核心爭奪點。

人工智能從誕生至今，已經走過70年的歷程。70年過后，人工智能才剛剛進入高速成長期，因此，現在的一切都只是剛剛開始，格局未定，未來什么事情都有可能發生。就像萬米長跑，現在只不過才過去2000米而已，現在領先的，不一定就是最終的冠軍。而決定冠軍的關鍵因素是實力、耐力、戰術，有時還需要一些運氣！