新藥研發(fā)周期長、費(fèi)用高、成功率低，人工智能可以最大限度彌補(bǔ)新藥挖掘的局限性。在相當(dāng)長的一段時(shí)間里，中國AI仍將處于相對早期階段，未來發(fā)展空間巨大，特別是在大數(shù)據(jù)方面，但對于醫(yī)療健康行業(yè)來說，人工智能的應(yīng)用將走得相對緩慢和謹(jǐn)慎。

　　上周，阿里無人超市的正式落地掀起了輿論的熱潮，賺足吸引力的同時(shí)也備受質(zhì)疑。從2016年3月李世石大戰(zhàn)Alphago起，人工智能(AI)就開始快速進(jìn)入大眾視野，而當(dāng)富士康機(jī)器人走向流水線，京東開始用機(jī)器人送貨，李彥宏乘坐無人駕駛汽車駛上北京五環(huán)，如同互聯(lián)網(wǎng)一樣，它將成為改變?nèi)祟惿畹年P(guān)鍵詞，它將成為下一個(gè)時(shí)代的革命性技術(shù)，同時(shí)它背后是千億級規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)市場。

　　在醫(yī)療健康和醫(yī)藥行業(yè)，AI技術(shù)可以說是直戳行業(yè)痛處，隨著人口老齡化、價(jià)值型醫(yī)療服務(wù)需求的增加，以及全球醫(yī)療保健專業(yè)人員短缺，AI+醫(yī)療保健正成為下一個(gè)風(fēng)口，國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加快布局人工智能產(chǎn)業(yè)，大藥企也紛紛試水。

　　互聯(lián)網(wǎng)巨頭搶占數(shù)據(jù)高地

　　3月29日，阿里發(fā)布ET醫(yī)療大腦,宣布正式進(jìn)入醫(yī)療AI領(lǐng)域，基于海量數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)算法，ET醫(yī)療大腦可在疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、影像診斷、精準(zhǔn)治療、健康管理等多個(gè)領(lǐng)域作為醫(yī)生助手，減輕醫(yī)務(wù)人員的工作量。

　　在短短3個(gè)多月之后，阿里健康在影像診斷領(lǐng)域取得突破。

　　7月11日，阿里健康推出醫(yī)療診斷AI產(chǎn)品“Doctor You”，該人工智能系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺、醫(yī)療輔助監(jiān)測引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等。在北京萬里云醫(yī)學(xué)影像中心的發(fā)布現(xiàn)場上，“Doctor You”展現(xiàn)了CT肺結(jié)節(jié)智能檢測引擎在遠(yuǎn)程影像診斷流程中的真實(shí)應(yīng)用場景，在30分鐘的診斷時(shí)間里對30名患者的近9000張CT影像進(jìn)行智能檢測，識別肺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確度高達(dá)90%以上，而傳統(tǒng)會(huì)診方式所花費(fèi)的時(shí)間是其5-6倍。

　　阿里在肺癌診斷的路上高歌猛進(jìn)，另一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，谷歌則在乳腺癌診斷方面另開生面。在一場與人類醫(yī)學(xué)專家分析乳腺癌病例的競賽中，來自谷歌大腦與Verily公司的科學(xué)家開發(fā)出的診斷乳腺癌的人工智能診斷準(zhǔn)確度達(dá)到88.5%，完勝人類著名病理學(xué)家73.3%的準(zhǔn)確度。

　　提到AI+醫(yī)療保健，不得不提的是IBM Waston，在醫(yī)療領(lǐng)域，多數(shù)公司的AI產(chǎn)品還在研發(fā)試驗(yàn)階段，唯有IBM Watson已落戶中國。

　　IBM公司自2006年開始開發(fā)Watson，通過學(xué)習(xí)文獻(xiàn)，Watson能夠在幾秒之內(nèi)篩選數(shù)十年癌癥治療歷史中的150萬份患者記錄，包括病歷和患者治療結(jié)果，并為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案。

　　以腫瘤為重心，Watson在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破，開始服務(wù)于醫(yī)患，并于2016年8月正式進(jìn)入中國試水。目前癌癥治療領(lǐng)域排名前三的醫(yī)院都在運(yùn)行Watson。2017年3月28日，Watson簽約百洋醫(yī)藥集團(tuán)旗下百洋智能科技，正式全面進(jìn)軍中國市場。

　　未來人工智能診斷的突破及準(zhǔn)確率的提升，將完美契合第三方影像行業(yè)的迅速發(fā)展壯大，使得影像云診斷平臺成為影像診斷的最終解決方案。

　　外資藥企試水新藥研發(fā)

　　新藥研發(fā)周期長、費(fèi)用高、成功率低，人工智能可以最大限度彌補(bǔ)新藥挖掘的局限性。與互聯(lián)網(wǎng)巨頭從上游搶占數(shù)據(jù)高地、布局影像診斷不同，制藥大佬的目光則聚焦在新藥開發(fā)業(yè)務(wù)上。就在上周，全球前十的制藥公司葛蘭素史克宣布與人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司Exscientia達(dá)成約4300萬美元的交易。葛蘭素史克將通過Exscientia人工智能平臺進(jìn)行數(shù)十款藥物的研發(fā)，“許多大型制藥公司開始意識到這個(gè)途徑的潛力，以及它能多么有助于增進(jìn)效率，”Exscientia執(zhí)行長Andrew Hopkins表示，Exscientia只需相當(dāng)于傳統(tǒng)方法四分之一的時(shí)間和成本即可完成新藥篩選。除了葛蘭素史克之外，賽諾菲也在5月與Exscientia簽署了合作協(xié)議。

　　去年12月，輝瑞和IBM宣布合作關(guān)系，輝瑞制藥將利用IBM Waston協(xié)助癌癥免疫療法的藥物發(fā)現(xiàn)。“我在一個(gè)需要12年的時(shí)間才能推出一款產(chǎn)品的行業(yè)工作，”輝瑞負(fù)責(zé)數(shù)字戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)創(chuàng)新的副總裁朱迪·西沃德在“光明論壇”上說，“在此期間，有1600名科學(xué)家參與研究，3600個(gè)臨床試驗(yàn)涉及數(shù)千名患者。我們開始思考如何讓人工智能加快進(jìn)程，使它更智能的連接突破性醫(yī)學(xué)并連接最需要它的病人。

　　為了藥物開發(fā)程序變得更加順暢，默克、強(qiáng)生、諾華等制藥巨頭也在加大與人工智能公司的合作，共同開發(fā)人工智能新藥挖掘潛力。目前，已經(jīng)涌現(xiàn)出多家人工智能技術(shù)主導(dǎo)的藥物研發(fā)企業(yè)，例如TwoOXAR, Atomwise, Insilico Medicine, Berg Health等。

　　國內(nèi)企業(yè)布局輔助診療

　　中國互聯(lián)網(wǎng)和IT業(yè)界主流商業(yè)雜志《互聯(lián)網(wǎng)周刊》公布了“2017《互聯(lián)網(wǎng)周刊》未來任務(wù)TOP100”，其中醫(yī)療人工智能團(tuán)隊(duì)Airdoc創(chuàng)始人張大磊高局第四。AI+醫(yī)療保健的的前景可見一斑，2017年，AI+醫(yī)療熱度更是有增無減國內(nèi)AI+醫(yī)療保健的發(fā)展趨勢和走向是什么?今年，CBInsights追蹤了一百家專注于人工智能的醫(yī)療健康公司，自2015年1月以來，已有50家公司進(jìn)行了首次公開募股。針對銷售額以醫(yī)療為重點(diǎn)的AI創(chuàng)業(yè)公司從2012年的不足20家上升至2016年的近70家。

　　近年來，國內(nèi)政策密集出臺，人工智能戰(zhàn)略地位持續(xù)上升。2017年國務(wù)院發(fā)布的《政府工作報(bào)告》提出，加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，其中就包括人工智能和生物制藥。在“健康中國”上升為國家戰(zhàn)略之后，大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用前景更加廣闊明朗。

　　健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)和人工智能是需要長期高投入的行業(yè)。國外將人工智能用于藥物挖掘的創(chuàng)業(yè)公司比例較高，而國內(nèi)企業(yè)則較多選擇變現(xiàn)能力快、容易進(jìn)入的領(lǐng)域，在國內(nèi)醫(yī)療保健細(xì)分領(lǐng)域中，輔助診療融資金額高局第一，其次是語音交互、醫(yī)學(xué)影像、健康管理。

　　根據(jù)火石創(chuàng)造HSMAP系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前國內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)多達(dá)139家，主要分布在北京、廣州以及長三角地區(qū)。

　　在相當(dāng)長的一段時(shí)間里，中國AI仍將處于相對早期階段，未來發(fā)展空間巨大，特別是在大數(shù)據(jù)方面，但對于醫(yī)療健康行業(yè)來說，人工智能的應(yīng)用將走得相對緩慢和謹(jǐn)慎。這不僅是因?yàn)獒t(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新成本更高，更重要的原因是，在這個(gè)領(lǐng)域，一個(gè)算法的錯(cuò)誤可能導(dǎo)致的就是生死之差。