日前，國務院總理李克強在十二屆全國人大五次會議上作政府工作報告時指出，要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業。“人工智能”首次被寫入全國政府工作報告，李彥宏、馬化騰、雷軍等互聯網大佬也在兩會上帶來了多個關于人工智能的提案。

　　毫無疑問，人工智能技術能夠帶動多個產業的發展，為我們打開萬億元級市場的大門。我國應如何搶占人工智能戰略制高點，奪得人工智能時代的發展先機?“芯片是人工智能技術發展的源頭，”全國人大代表、中國工程院院士鄧中翰在接受《中國電子報》記者采訪時表示，“我國需要從資金、政策等方面加大投入力度，大力開發承載人工智能運行的自主芯片技術。”

　　國際巨頭積極備戰人工智能芯片

　　作為“星光中國芯工程”總指揮、中星微集團創建人，鄧中翰被譽為“中國芯片之父”。2016年3月6日，經過五年多的攻堅克難和不懈努力，鄧中翰帶領團隊成功量產具有人工智能深度學習功能的中國首款嵌入式神經網絡處理器(NPU)芯片“星光智能一號”。

　　“近些年來，我國在人工智能領域的研究積累與發達國家差距不大，若能在戰略層面制定系統的推進計劃，會給我國帶來實現彎道超車、提升綜合國力和影響力的絕佳機會。”鄧中翰進一步表示，“芯片是人工智能技術發展的源頭，可謂‘得芯片者得天下’，能否開發出具有超高運算能力、符合市場需求的芯片，已成為人工智能領域豪強爭霸的關鍵。”

　　2016年，眾多國際巨頭圍繞人工智能芯片技術全面部署，其中英偉達保持著絕對的優勢地位，谷歌、臉書、英特爾、高通、微軟、亞馬遜、百度等巨頭也相繼加入決戰。在鄧中翰看來，英偉達在圖形處理方面有著深厚的積累，其采用并行計算的架構，研發卷積神經網絡(CNN)算法，推出的GPU產品廣泛應用于人工智能學習的服務器和計算中，在市場上最為主流;IBM推出的TrueNorth在架構方面有較大創新，相對于我們熟悉的英偉達GPU架構，IBM突破性地用神經元搭建神經網絡，進行實現計算能力，因為其中的很多神經突觸為串行單元，所以計算效率相對較低，但是功耗也相應降低了，由此帶來更多的應用場景，很有發展前景;Google的TPU和高通的Zeroth采用的是和中星微NPU類似的數據驅動、并行計算架構，和傳統架構區別較大，也有別于英偉達GPU和IBM TrueNorth;中國科學院的寒武紀同樣采用并行計算架構。

　　“相對于CPU，以上都是針對人工智能神經網絡深度學習而建立起來的芯片架構，在計算速度和功耗方面都更有優勢，更加適合神經網絡深度學習。”鄧中翰總結道。

　　我國總體水平與發達國家存在較大差距

　　“星光中國芯工程”啟動十多年來，通過自主創新結束了中國無“芯”的歷史、成功開發安防監控SVAC芯片并形成國標、國內首推人工智能神經網絡處理器芯片等，為我國芯片產業發展做出了重要貢獻。目前，中星微NPU產品已經在視頻監控領域實現產業化，下一步將廣泛應用于智能駕駛輔助、無人機、機器人等嵌入式機器視覺領域。盡管碩果累累，鄧中翰也坦言，目前中星微也同樣面臨研發投入不足的制約。

　　總的來看，我國芯片企業發展普遍面臨融資渠道缺乏、研發投入能力有限、持續創新能力較弱等難題，總體水平與發達國家存在較大差距。鄧中翰認為，相對于千億神經元、百萬億突觸構成的復雜人腦網絡，現有芯片還存在著多個數量級差距。我國若想在人工智能時代搶占戰略制高點，需要從資金、政策等方面加大投入力度，大力開發承載人工智能運行的自主芯片技術，改變高端芯片嚴重依賴進口的被動局面，對構建信息產業核心競爭力、保障國家信息安全等形成有力支撐，使我國在群雄逐鹿的人工智能時代搶占發展先機。

　　多管齊下加速自主芯片開發進程

　　為加速我國自主芯片的開發進程，鄧中翰從不同維度提出了具體建議：

　　一是由科技部牽頭加大對自主芯片研發的支持力度，發改委和財政部予以項目立項和經費支持;鼓勵和支持國家科研單位和芯片企業間建立長期和深層的合作機制，以便調集和整合各個研發機構的實力，合力支撐我國在國際競爭中的領先地位。

　　二是通過國家集成電路產業投資基金，加大對自主芯片開發的投入力度，在目前重點支持制造企業的同時，注重對芯片設計企業的經費支持;支持設立地方性集成電路產業投資基金，鼓勵社會各類風險投資和股權投資基金進入芯片技術領域。

　　三是加大對重點企業的金融支持力度，扶持自主芯片企業在境內外上市融資、發行各類債務融資工具，以及依托全國中小企業股份轉讓系統加快發展;通過精準扶持、技術扶貧的方式，為行業領先的自主芯片企業開辟境內上市的“綠色通道”。

　　四是加強自主芯片技術的知識產權轉化和保護，通過實施知識產權戰略，提高我國芯片產業的科技創新水平;建立國家重大項目知識產權風險管理體系，引導建立知識產權戰略聯盟，積極探索與知識產權相關的直接融資方式和資產管理制度。

　　五是注重將先進芯片技術轉化為自主標準，統籌推進科技、標準、產業的協同創新，健全科技成果轉化為知識產權、自主標準的機制;充分發揮標準在技術創新中的引導作用，形成支撐產業升級的標準體系，提高行業整體的技術水平和準入門檻。

　　六是強化自主芯片企業的創新能力建設，推動形成產業鏈上下游協同創新體系，支持產業聯盟發展;鼓勵企業成立集成電路技術研究機構，聯合科研院所、高校開展競爭前共性關鍵技術研發，引進海外高層次人才，增強產業可持續發展能力。

　　七是鼓勵和支持國內人工智能企業協調行動，以自主芯片技術為基石，建立中國乃至世界的智能新生態，在人工智能時代的角逐中實現彎道超車;同時避免重復投資、重復建設，在生態鏈的每個環節均衡發展，以高效的合作提升國際競爭力。

　　八是在政府項目中優先采用自主芯片，建立政府項目采購自主芯片的協調機制，對由國內企業完成開發、具有自主知識產權、形成自主標準的芯片給予重點扶持，對企業項目采購自主芯片提供政策支持，為自主芯片開發提供基本的市場支撐。

　　九是建立推動芯片產業發展的高端人才基金，制定“芯片產業千人計劃”，吸引國外優秀人才回國創業、就業，調動更多力量參與自主芯片的研發和應用;適時開展芯片技術人才激勵政策試點，允許企業以股權減持方式建立期權獎勵制度。

　　十是強化軍民融合創新的頂層設計，深入開展從基礎研究到技術研發、集成應用等創新鏈的一體化設計，構建軍民共用技術項目的聯合論證和開發模式，建立產學研結合的深度融合科技創新體系，讓先進的自主芯片技術更好地支持國防建設。

　　“當前，我國專注于人工智能芯片研究的企業數量有限，且總體的研發投入能力有限、持續創新能力較弱，”鄧中翰強調，“產業迫切需要國家層面的資金投入與政策支持，才能確保我國在未來10年的人工智能發展最關鍵技術時期，具備與歐美強國抗衡的科研實力和研發進展，確保我國在科技進步浪潮中始終處于國際領先地位。”